面向業務營運的客製 AI

圍繞您的業務知識、既有軟體與營運規則設計並建置 AI 工作流程。我們連接模型、檢索與應用程式邏輯，再透過介面讓人們能夠設定工作、審核決策及處理例外。

AI 應用可以改善哪些工作

帶來一個跨文件、人員與軟體的流程：重複的文件建檔、知識查詢、規則解讀，或需要經過多種工具的客戶請求。專案將這些步驟串接起來，同時讓使用者看清審批、例外處理與答案來源。

基於獲准的業務資料建置依存取權限限定的 RAG，提供來源引用與發布控制。文件及合規資料解析將原文轉為結構化輸入，供審核與後續處理使用。

MCP 伺服器透過明確的介面開放選定業務工具。API 整合與多模型協調將工具接入工作流程，並設定權限、使用上限及任務間的明確路由。

狀態機路由追蹤進度、待辦操作與復原。視覺化設定、審核佇列與清楚的控制，讓負責人員能夠使用工作流程，也能處理需要人工判斷的請求。

當資料主權與延遲至關重要時，比較託管模型與私有或本地部署。依據工作負載、營運成本及客戶能承擔的維護，評估裸機 GPU 與本機模型方案。

範圍是明確的業務流程及運作所需的軟體，不意味著無限期人力外包、基礎模型訓練、法律認證或生成內容正確性保證。資料存取、整合與持續營運必須明確約定。

識別使用者、來源資料、連接系統及需要審批的決策，記錄存取權限、資料落地、延遲與錯誤容忍度。

交付：工作流程圖、依賴清單與約定限制。

選擇首個工作流程、排除項及證明其有效的證據，約定責任、交付項目與按小時或里程碑計價。

交付：包含驗收標準與商務條款的書面範圍。

透過明確的應用程式邏輯連接檢索、工具與模型呼叫，將正常流程、審核操作與例外狀態一併設計。

交付：範圍內的實作與架構決策紀錄。

用約定範例評估來源依據、權限及任務結果，交接前演練缺失資料、模型故障、重複請求與復原。

交付：評估結果、已知限制與復原流程。

移交約定的程式碼、設定與文件，說明內容更新、權限變更、監測及工作流程擴充程序。

交付：交接包與範圍明確的支援安排。

約定交付項目包含程式碼儲存庫、設定、工作流程定義、評估案例與維運手冊。憑證透過約定的安全流程移交，並在交接中明確說明第三方依賴、持續成本及剩餘工作。

AI 應用工程

從流程、使用者及需要連接的系統開始。首次溝通將用於評估是否適合，並確定有價值的下一步。